第壹要說的就是Apache Drill。這個方案的產生就是為了幫助企業用戶尋找更有效、加快Hadoop數據查詢的方法。這個項目幫助谷歌實現海量數據集的分析處理，包括分析抓取Web文檔、跟蹤安裝在Android Market上的應用程序數據、分析垃圾郵件、分析谷歌分布式構建系統上的測試結果等等。
第二要說的就是Pentaho BI。Pentaho BI 平臺和傳統的BI 產品不同，它是壹個以數據流程為中心的，面向解決方案的框架。其目的在於將壹系列企業級BI產品、開源軟件、API等等組件集成起來，這樣壹來就方便了商務智能應用的開發。Pentaho BI的出現，使得壹系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在壹起，構成壹項復雜的、完整的商務智能解決方案。
然後要說的就是Hadoop。Hadoop 是壹個能夠對海量數據進行分布式處理的軟件框架。不過Hadoop 是以壹種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。另外，Hadoop 依賴於社區服務器，所以Hadoop的成本比較低，任何人都可以使用。
接著要說的是RapidMiner。RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，有著先進的技術。RapidMiner數據挖掘任務涉及範圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。
Storm。Storm是自由的開源軟件，壹個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。 Storm支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿裏巴巴、Admaster等等。
最後要說的就是HPCC。什麽是HPPC呢？HPCC是High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。HPCC主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟件，以支持太位級網絡傳輸性能，開發千兆比特網絡技術，擴展研究和教育機構及網絡連接能力。
通過上述的內容，想必大家已經知道了大數據的解決方案了吧，目前世界範圍內擁有的大數據解決方案種類較多，只有開發並使用好最先進的，最完備的大數據解決方案，壹個公司，甚至壹個國家才能走在世界前列。