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會員(用戶)數據化運營——指標介紹

最近看了《python數據分析與數據化運營》壹書,受益良多,在這裏整理部分筆記,也把自己的壹些所得分享給大家。

會員(用戶)數據化運營是企業運營的重要基礎,了解會員數據化運營的角度、相關指標、方法、模型等,建立較為系統的思考邏輯,是非常重要的,本次筆記介紹的是第壹部分:會員數據化運營的相關指標。

筆記綱要:

~~·會員數據化運營指標

··········會員整體指標

··········會員營銷指標

··········會員活躍度指標

··········會員價值度指標

··········會員異動指標

壹、會員數據化運營指標

1.1 會員整體指標

基於基礎業務邏輯可以提取壹下三個會員整體指標:

①註冊會員數

②激活會員數

③購買會員數

也可參照AARRR模型等,從用戶接觸產品的過程中進行相關指標的統計。

除了“數”之外,可以進壹步計算會員激活率,會員購買率等。

1.2 會員營銷指標

①可營銷會員數

會員營銷的基礎是存在可營銷會員,即可通過壹定方式聯系到並進行營銷的會員。

在找到可營銷的會員之後,需要對會員營銷的費用和收入進行統計,所以接下來是有關於營銷費用和收入的相關指標:

②營銷費用

營銷費用可從下面幾個角度考慮:

營銷媒介費用、優惠券費用、積分兌換費用等

從營銷方式角度可計算:用券/積分會員比例,用券/積分金額比例,用券/積分訂單比例等~

從用戶角度可以計算:每註冊/訂單/會員 所帶來的收入

③營銷收入

除了總體的營銷收入指標外,應盡量對通過不同渠道觸達產品完成購買的用戶進行分別統計(如對不同渠道所發放的優惠券進行標記等)。

其他指標延伸可參照營銷費用部分。

在計算營銷費用與收入之後,可進壹步計算:

營銷費率 = 營銷費用/營銷收入 * 100%

1.3 會員活躍度指標

①整體會員活躍度

通過羅列與會員活躍度的相關指標,進行賦權,通過加權求和可計算用戶每個用戶活躍度,求和後可計算整體會員活躍度。

②每日/每周/每月活躍用戶數

具體的活躍測評指標結合產品自身的特點。

1.4 會員價值度指標

可用來作為會員價值度的測評方法/指標的有:

①價值分群

高中低/鉆石、黃金、白銀等

②復購率

如計算在壹定周期內購買兩次或兩次以上的會員比例。

③消費頻次/金額/平均每次購買金額

可進壹步計算會員訪問到購買的轉化率等

④最近壹次購買時間/購買金額

最近壹次購買時間也可作為消費價值黏性的評估指標;

⑤會員剩余價值

這是壹個預測指標,可預測會員之後某段時間內的購買轉化率、訂單價值、訂單數等。

1.5 會員異動指標

會員異動在該部分主要指會員的流失,包含:

①會員流失率 = 流失會員數/全部會員數

流失狀態的判定需要結合具體情況,如在某些情境下,從付費會員到普通會員也為壹種流失。

②會員異動比 = 新增會員數/流失會員數

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