首先，ControlFlag是完全自我監督的機器編程系統，不需要人類對其進行訓練及指導。ControlFlag的無監督模式識別方法使它可以在本質上學習適應開發者的風格。在要評估的控制工具的有限輸入信息中，ControlFlag可以識別編程語言中的各種樣式，不受代碼使用的編程語言限制。
第二，ControlFlag檢測bug的功能集成了機器學習、形式化方法、編程語言、編譯器和計算機系統。據悉，ControlFlag通過壹個稱為異常檢測的功能來進行bug檢測，通過學習經驗證的例子來檢測正常的編程模式，並找出代碼中可能導致bug的異常。該工具將學會識別和標記這些風格選擇，並根據其見解進行自動的錯誤識別和建議解決方案，以便ControlFlag能夠盡可能地避免將兩個開發團隊之間的風格差異視為代碼錯誤。
自動檢測bug的系統好不好用？英特爾已經開始評估內部使用ControlFlag來發現自己的軟件和固件產品化中的錯誤。這是英特爾開發人員快速分析項目的壹個關鍵組成部分，該項目旨在通過提供專家支持來幫助程序員加快速度。
機器編程更偏向隨機
英特爾機器編程研究系統ControlFlag從超過十億行的代碼中學習，英特爾研究院機器編程研究表示，這在機器編程系統中尚屬首次。另外，對於跨架構硬件來說，能夠正確、高效、安全地編寫代碼的程序員稀少，從而導致代碼中存在難以發現的新錯誤。而ControlFlag檢測現有軟件中的違規或異常情況，使可能已經在生產質量系統中存在了20多年的隱疾得以發現。過去可能有數百名開發人員查看過這些代碼，但都沒有意識到任何問題，現在ControlFlag可以實現人力不能達到的效果。
英特爾研究院機器編程研究融合了兩種方法，來推動大量的機器編程研究，壹種是形式化方法，壹種是隨機方法（stochastic approaches）。英特爾研究院機器編程研究分析目前業界在機器編程領域方面的工作發現，機器編程更偏向隨機方法，並得到了很大的重視，例如深度神經網絡和貝葉斯網絡（Bayesian networks）等等。事實上，英特爾研究院機器編程研究表示，他們的某些合作夥伴或競爭對手正在做神經網絡編程，使用神經網絡來替換大量代碼。這樣做有好處，但是當遇到諸如可解釋性或debug問題時，這樣做也有風險。
在正確的應用場景，機器編程對開發效率的提升驚人。Justin表示，在某個案例中，用傳統的軟件技術，開發完成大約需要三年時間，有了先進的機器編程技術，只需要花壹天的時間，就能開發完成同樣質量的軟件。“很多例子表明，不管是與我們的合作夥伴項目，還是我們自己內部的開發項目，機器編程都將生產率提高了壹千倍以上。”
降低行業準入門檻，從業者創造性會更強
機器編程發展是否會讓英特爾的程序員失業呢？Justin表示：不會。相反，機器編程實際上會創造數千萬到數億個就業機會。他進壹步解釋到：首先，當今存在的大多數機器編程系統都需要大量的數據，這些數據通常是以代碼的形式存在，而代碼是由專業程序員編寫。因此，隨著自動化的發展，英特爾研究院機器編程研究對高技能程序員的需求增加，以推進系統的進步升級。最重要的是，如果英特爾研究院機器編程研究的意圖系統成功，即允許用戶向機器表達他或她的意圖的系統，這將降低行業準入門檻。
機器編程會為全新類型的程序員創造大平臺，從業者創造性會更強，而機器和系統會把這些想法綜合起來做出軟件。如今，通過ControlFlag和類似的系統，程序員可以顯著減少調試時間，並將更多的時間花在人類程序員最擅長的工作——向機器呈現創造性的新思想。完全實現的ControlFlag可以通過自動化繁瑣的軟件開發工作(如測試、監控和調試)來幫助緩解上述挑戰，同時可以解決當前軟件開發中耗時費力代價昂貴的bug修復問題。
圖：在全球78億人中，只有2700萬人會編寫代碼，占比不到 1%。英特爾希望借助機器編程技術，使所有人獲得編程能力。
英特爾推進機器編程的最終目標是讓每個人都能創建軟件。當這壹目標完全實現時，每個人都可以通過自己最擅長的方式，如代碼、自然語言或其他方式向機器表達自己的設計意圖，從而創建軟件。這是壹個大膽的目標，需要英特爾及合作夥伴付出許多努力。
做理性自由的破題者
算法與算力的進步，以及可用代碼庫的極大豐富，讓機器編程擁有適宜的孕育環境；隨著近年計算技術的迅猛發展，機器編程迎來重要拐點。英特爾壹直以來的作風便是積極打破傳統，開拓新的研究或工程領域，這些領域在英特爾研究院機器編程研究突破界限之前還無人涉及。此次異構系統領域亦是壹片“處女地”，英特爾的創新驅動力來自於對這壹未來技術趨勢的預測。
圖：英特爾與麻省理工學院研究人員聯合發表的願景論文提出機器編程有三大支柱，分別是意圖（intention）、創造（invention）、適應（adaptation）
如前所述，異構系統非常復雜，能夠切實掌握異構系統編程技術的工程師少之又少，英特爾研究院機器編程研究正在開發某種機制，讓程序員或非程序員不僅能夠輕松訪問異構硬件，還能充分使用其他系統可用資源，以大幅降低異構編程難度。這也是英特爾機器編程的基本驅動力之壹。