{
IplImage * src
src = cvLoadImage(" D:\ \ image \ \ line . jpg ")；
{
ipimage * dst = cvCreateImage(cvGetSize(src)，8，1)；
IPL image * color _ dst = cvCreateImage(cvGetSize(src)，8，3)；
CvMemStorage * storage = cvCreateMemStorage(0)；//存儲檢測到的線段，可以是N*1的矩陣序列。如果直線的實際數量大於n，將返回線段的最大可能數量。
cv seq * lines = 0；
int I；
IPL image * src 1 = cvCreateImage(cvSize(src-& gt；寬度，src-& gt；height)，IPL_DEPTH_8U，1)；
cvCvtColor(src，src1，CV _ bgr 2 gray)；//將src轉換成灰度圖像，保存在src1中。註意改成灰度圖像進行邊緣檢測。
cvCanny( src1，dst，50，200，3)；//參數50和200的灰度變換
cvCvtColor( dst，color_dst，CV _ gray 2 bgr)；
lines = cvHoughLines2( dst，storage，CV _ HOUGH _ PROBABILISTIC，1，CV_PI/180，80，30，10)；
for(I = 0；我& lt線條-& gt；總計；i++)
{
cv point * line =(cv point *)cvGetSeqElem(lines，I)；
cvLine( color_dst，line[0]，line[1]，CV_RGB(255，255，0)，3，8)；
double k=(double)(line[1])。y線[0]。y)/(double)(行[1])。x線[0]。x)；
double d=line[0]。y線[0]。x * k；
printf("這是%d線，這條線是y = %.2f x + %.2f \n "，i+1，k，d)；
}
cvNamedWindow( "Source "，1)；
cvShowImage( "Source "，src)；
cvNamedWindow( "Hough "，1)；
cvShowImage( "Hough "，color _ dst)；
cvWaitKey(0)；
}
}