MTTF=Σtti / Σri
其中： tti:在發生所有故障之前的工作時間
ri：故障發生件數。
例：有5個不可修復產品進行壽命試驗，它們發生失效的時間分別是1000h、1500h、2000h、2200h、2300h，該產品的MTTF觀測值？
解析MTTF的計算公式為：，其中，No為不可修復的產品數；Ti為失效時間。
得，N0 = 5,Tl = 1000h,T2 = 1500h,T3 = 2000h,T4 = 2200h,T5 = 2300h,可得：MTTF：\frac{1}{5}(1000+1500+2000+2200+2300)=1800h。
擴展資料
當壽命分布服從指數分布，或者說當失效率基本保持不變時，適合使用MTTF、MTBF。
壹般來講，大多數電子元器件、電子產品、大型復雜系統（故障率基本為常數）都可以使用指數分布來描述其壽命特性（不可修系統）或故障特性（可修系統）。在這些場合，我們可以使用MTTF、MTBF作為我們分析評估產品可靠性水平的指標之壹。
對於軌道車輛來說，其總體可靠性水平是可以通過MTBF這個指標來進行評價的，但對於軌道車輛的各種零部件來說就不壹定合適了。
當壽命分布不服從指數分布，或者說當失效率會發生變化時，不適合使用MTTF、MTBF。
通常來說，對於不可修系統這時會優先使用二參數威布爾分布來評估可靠性水平，關註的分布參數是形狀參數β和尺度參數η。
對於故障率不為常數的可修系統，則通常使用非時齊泊松過程（NHPP）來評估可靠性水平。
對於軌道車輛來說，當需要評估車輛零部件（特別是機械零部件）的可靠性水平或者需要對軌道車輛進行設計或維修優化時，就要使用威布爾分布或NHPP模型進行分析優化了。
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