2、 %matplotlib inline是jupyter notebook裏的命令, 意思是將那些用matplotlib繪制的圖顯示在頁面裏而不是彈出壹個窗口
3、 用圖形表示回歸效果可以采用橫坐標為實際值，縱坐標為預測值（采用橫坐標的標定作為標定）則預測點越集中在y=x坐標線上則回歸預測效果越好。
4、 安裝，http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv提供各種包whl文件。安裝whl文件需要設置環境變量為D:SOFTPython27Scripts, pip install whl提示安裝成功。回到包所在文件打開cmd窗口輸入pip install 包名，安裝包。使用 import 包名測試是否安裝成功。
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5、 Numpy包： numpy數組切片的修改直接反映到原數組，但是列表對切片的修改不反應到原數組。建立多維數組 np.arange(1,10).reshape(3,3)
Numpy.array創建壹個矩陣a，並對矩陣進行計算最大a.max(),最小，平均數a.mean()。也可以按行處理a.max(axis=1)，計算某行數據的最大，最小以及平均數。遍歷前兩行的第二列。三維可以理解為壹個數字組成的立方塊。
Numpy支持對多維數組的翻轉等操作，求和，計算三角函數，多次方求和以及SVD分解等多種操作。以及隨機函數模塊。Numpy.random
6、 Matplotlib：處理數據可視化的包,利用numpy強大的運算能力結合matplotlib使用；使用matplotlib畫散點圖步驟，第壹種使用scatter(x,y),系統自動建立坐標系，第二種使用plot(x,y)系統也是自動建立坐標系，plot函數默認畫連線圖。比較，scatter比plot適合畫散點圖。
7、 Pandas是壹個為解決python數據分析而用的包，可以快速構建數據結構。
8、 scikit-learn簡稱sklearn,在導入數據包時只能使用import sklearn。
線性回歸函數采用最小二乘函數擬合。給定n個參數及其對應的x值以及應該輸出的y。訓練相關參數的值，再用這個參數給出線性方程預測未知y的值。函數調用方法，先創建壹個引用，給定訓練值。利用訓練模型去預測測試集。
Kmeans:plot 是做折線圖，也可以做散點圖；scatter專門做散點圖。在數據處理的時候要明確轉變成數值型，不然會出現莫名現象Kmeans使用方法，首先創建KMeans模型，然後加載數據返回數據分類結果。
9、 request:網絡爬蟲相關包，可以偽裝成瀏覽器，躲過服務器審查。