Scheme（前提，場景）:weka.classifiers（weka分類標準）.functions（功能）.Lib（library，素材庫）SVM（support vector machine矢量算法支持機） -S 0 -K 2 -D 3 -G 0.0 -R 0.0 -N 0.5 -M 40.0 -C 1.0 -E 0.0010 -P 0.1
Relation（關聯）: Glass（玻璃）
Instances實驗次數: 214
Attributes特征屬性: 10
RI（Refractive index 折射率 ）
Na 鈉
Mg鎂
Al鋁
Si矽
K鉀
Ca鈣
Ba鋇
Fe鐵
Type類型
Test mode實驗模式:10-fold cross-validation（十倍交叉驗證）
=== Classifier model (full training set) ===分類模型（全部壹整套的訓練指標）
LibSVM wrapper（打包的矢量機素材庫）, original code by Yasser EL-Manzalawy (= WLSVM)
（源碼由byYasser EL-Manzalawy 提供）WLSVM（wrapper library support vector machine，打包的支持矢量機的素材庫）
Time taken to build model:（建立模型消耗時間） 0.02 seconds（秒）
=== Stratified cross-validation ===窄條交叉驗證
=== Summary ===實驗總結
Correctly Classified Instances 正確分類的次數 148 69.1589 %
Incorrectly Classified Instances 錯誤分類的次數 66 30.8411 %
Kappa statistic kappa 靜止值 0.3579
Mean absolute error 平均絕對錯誤值 0.0881
Root mean squared error 根平均平方差 0.2968
Relative absolute error 相關絕對錯誤值 60.7715 %
Root relative squared error 根相對錯誤值 111.5949 %
Total Number of Instances 總計實驗次數 214
=== Detailed Accuracy By Class ===分類後的詳細精準度
TP Rate（TP率） FP Rate（FP率） Precision（精確值） Recal（上次結果）l F-Measure （F-測量到的參數） ROC（不太清楚這個） Area（面積） Class（分類）
0.847 0.5 0.676 0.847 0.752 0.674 build wind float 風浮點建模
0.5 0.153 0.727 0.5 0.593 0.674 build wind non-float 風非浮點建模
0 0 0 0 0 ? vehic wind float 運載工具風浮點建模
0 0 0 0 0 ? vehic wind non-float運載工具風非浮點建模
0 0 0 0 0 ? containers 容器（建模後，的小環境）
0 0 0 0 0 ? tableware（桌上的物件）
0 0 0 0 0 ? headlamps（汽車前燈）
Weighted Avg.（平均權重） 0.692 0.344 0.699 0.692 0.68 0.674
=== Confusion Matrix ===混合後的基底值
a b c d e f g <-- classified as分類如下
100 18 0 0 0 0 0 | a = build wind float風浮點建模
48 48 0 0 0 0 0 | b = build wind non-float風非浮點建模
0 0 0 0 0 0 0 | c = vehic wind float運載工具風浮點建模vehicle=vehic
0 0 0 0 0 0 0 | d = vehic wind non-float運載工具風非浮點建模
0 0 0 0 0 0 0 | e = containers容俱
0 0 0 0 0 0 0 | f = tableware桌面物品
0 0 0 0 0 0 0 | g = headlamps汽車大燈