01.大數據工程師
02.數據分析師
03.大數據科學家
04.其他(數據挖掘本質上是機器學習，但和數據有關，也可以理解為大數據的壹個方向)
壹、大數據工程師的技能要求
二、大數據學習路徑
推薦學習資源(書籍、博客、網站)
壹、大數據工程師的技能要求總結如下:
必須具備10技能:01。Java高級編程(虛擬機、並發)02。Linux 03的基本操作。Hadoop(這裏是HDFS+MapReduce+Yarn) 04。HBase (Java API操作+Phoenix )05。Hive06卡夫卡07。風暴08。Scala09。Python10。Spark(Core+Spark SQL+Spark Streaming)6高級技能:11。機器學習算法和mahout庫加MLlib12。r語言13。拉姆達建築65438。
第二，學習路徑
第壹階段:
01.Linux學習(就跟鳥哥學)
02.Java進階學習(深度理解Java虛擬機，Java高並發實戰)
第二階段:
03.Hadoop(董希成的書)04。HBase (HBase權威指南)05。蜂巢(蜂巢開發指南)06。Scala(快速學習Scala)07。Spark (Spark快速大數據分析)08。Python(跟著廖雪峰的博客學就行了)。
第三階段:根據技能需求，在網上多搜集資料就可以了。我告訴妳最重要的(學什麽)，剩下的妳收集相應的資料去學習就可以了。當然，如果妳覺得自己的閱讀效率太慢，可以在網上搜集壹些課程，跟著課程走。這個完全看妳自己的情況。如果閱讀效率低，可以上網絡課，否則可以自學。
三、學習資源推薦:01。阿帕奇官網02。堆棧溢出04。Github03。Cloudra官網04。Databrick官網05。往事的回憶(技術博客)06。CSDN，51CTO 07。至於當當和JD.COM的書，會有很多搜索，其實內容都差不多。
那麽如何從零開始規劃大數據學習之路呢！
大數據的領域非常廣泛，往往讓想開始學習大數據及相關技術的人望而生畏。大數據技術種類繁多，這也讓新手很難選擇從哪裏入手。本文將幫助您開始學習大數據的旅程，並在大數據行業領域找到壹份工作。