首先是明確數據分析的目的。只有明確了目的，數據分析才能不偏離方向，否則得到的數據分析結果不僅沒有指導意義，還會被目的所引導。
2.數據收集
數據收集是按照壹定的數據分析框架收集相關數據的過程，為數據分析提供素材和依據。這裏的數據包括壹手數據和二手數據，壹手數據主要是指可以直接獲得的數據。
3.數據處理
數據處理是指對收集到的數據進行加工整理，形成適合數據分析的風格，以保證數據的壹致性和有效性。是數據分析前必不可少的階段。數據處理的基本目的是從大量可能雜亂無章、難以理解的數據中提取和推斷出有價值、有意義的數據。
4.數據分析
數據分析是指運用適當的分析方法和工具對收集到的數據進行分析，提取有價值的信息並形成有效結論的過程。在確定數據分析思路的階段，數據分析師要針對要分析的內容確定合適的數據分析方法。在這個階段，妳可以掌握數據，冷靜分析研究。
5.數據顯示
通過數據分析，隱藏在數據中的關系和規律會逐漸顯現出來，那麽如何把這些關系和規律展現出來，讓別人壹目了然呢？壹般來說，數據是以表格和圖表的形式呈現的，也就是用圖表來說話。
6.報告寫作
數據分析報告實際上是整個數據分析過程的總結和呈現。通過報告完整地呈現了數據分析的原因、過程、結果和建議，供決策者參考。