Python後臺開發工程師:主要負責平臺產品後臺的搭建和完善，配合前端開發工程師完成整體產品開發。要求工程師至少有壹個Python Web開發框架(Tornado、Django、Flask等。)，並且熟悉MySQL/Redis/MongoDB。熟悉分布式、微服務、高性能Web服務的開發。
Python爬蟲開發工程師:爬蟲開發工程師不是我們所期望的，只負責為公司爬行相應的數據內容。爬蟲開發工程師主要負責高效收集並正確分析傳統網頁、SNS、微博等各類網站的信息，然後整理分析用戶數據，參與建模的構建，總結分析不同網站、網頁的結構特征和規律，設計開發爬蟲架構，參與爬蟲核心算法和策略的優化研究。開發工程師需要熟悉機器人規則，selenium，mitmproxy，pymouse等等。當然，作為壹名爬蟲開發工程師，妳必須具備壹定的專業情況，所有的工作都需要在合理合法的需求下進行。
Python全棧開發工程師:指使用Python相關工具獨立完成網站開發的能力，稱為全棧開發。全棧開發工程師需要掌握很多技能，包括:項目管理、前端和後端開發、界面設計、產品設計、數據庫開發、多端產品等等。
自動化運維工程師:在基礎運維工作的基礎上，實現運維工作的自動化，優化升級自動化方案。從業者需要在掌握基本操作工作的前提下，掌握Python中的常用模塊，如IPy、Ansible、Saltstack等。
自動化測試工程師:首先要完成測試的基礎工作，包括測試計劃、測試用例、黑盒測試、性能測試等等。其次，要完成產品自動化測試的部署和維護，不斷嘗試新的方法和工具，提高測試效率。妳需要掌握Python和selenium的相關技能。
數據分析師:指專門收集、整理、分析不同行業的行業數據，並根據數據做出行業研究、評估和預測的專業人士。從業者需要了解行業的相關業務知識和管理工作，掌握足夠的數據分析方法，了解數據分析工具的使用，能夠完成數據分析和建模等。他們的工作側重於分析，還需要掌握壹定的開發能力，比如R語言、Python語言等。
數據分析開發工程師:根據數據分析師的建模，完成數據相關的開發工作，搭建倉庫，完成數據存儲，數據處理，計算處理，報表開發。從業者需要熟練應用數據庫、數據建模與開發、Python相關的數據科學知識等技能。
人工智能開發工程師:根據企業人工智能AI的開發需求，完成相應的產品或功能開發。從業者需要掌握數據理論基礎、Python開發基礎、機器學習理論與實踐、深度學習理論與實踐、自然語言處理等壹系列相關開發技能。
Python遊戲開發工程師:主要負責遊戲服務器的邏輯開發。從業者需要掌握Python性能優化方法、soket網絡編程知識、運維基礎知識以及Python相關的遊戲開發庫和框架。此外，Python開發相關工作可分為初級Python開發工程師、中級Python開發工程師、高級Python開發工程師、項目經理、架構師、CTO等。定位主要是根據從業者的工作年限、在某個就業方向的工作經驗和解決問題的能力。
不管是哪個就業方向，學習Python相關的知識才是最重要的。在互聯網行業，無論是大廠還是創新型公司，招聘人才的核心要求都是技術能力。只有能力和職位相匹配，才能獲得更多的工作機會。